在消费者对速度、灵活性和环保要求日益提高的背景下，尾程配送已成为物流业关注的焦点。如何平衡效率与成本，满足不断升级的消费者需求？从灵活模式的普及到技术的渗透，再到绿色发展的紧迫性，这一领域正在经历深刻变革。以下我们将以真实数据和案例为引，探讨配送格局的转型逻辑。一、从“安全焦虑”到多样化选择：尾程配送的服务升级1. 包裹盗窃问题催生的安全需求“门廊盗窃”这个词，已经在消费者的网购体验中变得不再陌生，包裹盗窃问题正在愈发严重。2024年调查显示，41%的美国消费者曾经历过包裹被盗的情况，其中每四人中就有一人在过去一年内遭遇了此类问题。这些问题不仅带来了直接的财产损失，也对零售商的声誉和客户体验造成了负面影响。同时，全球电子商务的快速增长也为“门廊盗窃”提供了更多机会。2024年，全球电子商务销售额预计将超过6.3万亿美元，这意味着更多的包裹会被运送到消费者家中，从而增加了被盗风险。2. 灵活选择的新兴解决方案为了应对这一问题，各运营商纷纷提出自己的解决方法，例如HUBBED推出了一套解决方案——在澳大利亚建立2150个取件和投递点（PUDO网络），让包裹配送从“送货到家”转向“送货到点”。这种改变并非简单的转移，而是一种便捷性与安全性的升级。对于消费者而言，下班路上顺路取件不仅高效，还避免了包裹遗失或被盗带来的烦恼。同时，灵活选择的需求也反映在其他形式的配送中。例如，智能投递柜的使用正在城市中逐渐普及，其24小时开放的属性满足了消费者的多样化生活节奏。在荷兰，一项试点数据显示，智能柜的普及将失败投递率降低了15%，而其便捷性吸引了超过70%的年轻消费者。这些变化正驱动尾程配送从单一模式迈向灵活化、多样化的未来。二、“绿色物流”的全局视角：从成本压力到品牌资产1. 尾程配送的碳排放挑战随着全球环保意识增强，物流运输领域的碳排放问题备受关注，其中尾程配送被认为是“重灾区”。全球物流运输约占总碳排放的20%，而尾程配送的复杂性进一步加剧了这一问题。2. 企业实践带来的双赢效益法国某电商平台通过采用电动货车和可降解包装，将配送中的碳排放减少了35%，同时节约了60%的燃油成本。这一举措不仅降低了运营成本，还赢得了消费者的环保青睐。数据显示，43%的欧洲消费者在选择配送服务时更倾向于低碳选项，这一趋势尤其显著于千禧一代和Z世代消费者。3. 集中配送模式的潜力通过优化配送路线，集中配送系统进一步减少了资源浪费。例如，荷兰的一家物流企业建立社区自提点，单次配送碳排放降低了10%，同时提升了企业在绿色物流领域的竞争力。三、技术驱动的智慧物流：尾程配送的“效率革命”1. 无人机与AI的快速发展技术正在重新定义尾程配送的效率和服务体验。在美国，一家零售巨头通过无人机配送，将包裹送达时间缩短至30分钟，这种高效方式正在紧急配送场景中展现出巨大潜力。2. 智能化带来的服务优化人工智能技术同样在物流行业迅速普及。一家英国公司利用AI优化配送路线，使效率提升了20%，并显著降低高峰期的延误率。同时，根据Sendcloud的调查，70%的消费者希望实时跟踪包裹位置，这推动了技术进一步应用于提升用户体验的方向。四、从透明度到参与感：重塑配送体验1. 消费者的全新期望 随着电子商务的迅猛发展，消费者对配送服务的期望也在不断提升。现代消费者不仅仅关注商品的到达时间，更希望整个配送过程能够提供更高的便利性和个性化体验。他们期待实时的信息更新，能够清晰地了解包裹的运输状态，以便及时调整自己的日程安排。此外，消费者对配送服务的参与感也愈发重视，许多人希望能够与配送人员进行互动，甚至在配送过程中对时间和地点进行灵活调整。例如，许多消费者现在倾向于使用能够提供实时跟踪和更新的配送应用程序，这使得他们在等待包裹时感到更加安心。2. 透明服务如何提升满意度 Parcel and Postal Technology International的报告显示，58%的全球消费者认为实时信息更新对提升购物体验至关重要。例如，一家欧洲零售商通过物流App让消费者实时调整配送时间，并与配送员直接沟通，使客户满意度提升了22%。这种透明服务还显著降低了失败投递和投诉量，为企业节省了年度运营成本的15%。总结尾程配送的变革不仅体现在技术进步，更是服务理念的全面升级。随着消费者对速度、灵活性和环保的要求不断提高，物流企业面临着新的挑战与机遇。结合消费者对透明度、个性化和便利性的期待，企业必须重新审视并优化配送策略。环保意识的提升要求企业在提高效率的同时，也要承担社会责任，采用绿色运输和可持续包装，从而赢得消费者的信任。数据显示，越来越多的消费者倾向于选择符合环保标准的服务，这为企业提供了新的竞争优势。此外，技术的迅猛发展，如无人机和人工智能，正在重塑物流模式，提高效率并提升客户体验。未来，谁能将便利性、绿色化和技术创新更好融合，谁就能在市场中占据优势。尾程配送的未来将是一个多元化、智能化和可持续发展的生态系统，期待物流企业在这一过程中不断探索与创新，提供更优质的服务。来源：电商会注：如有侵权，请联系义乌外贸/物流博览会组委会删除此文章

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1月8日，2025年全国邮政工作会议在北京召开。会议总结邮政行业2024年工作，分析形势，部署2025年重点任务。交通运输部党组书记、部长刘伟出席会议并讲话，国家邮政局党组书记、局长赵冲久作工作报告。赵冲久在会议上介绍，2024年我国快递业务量达到1745亿件、快递业务收入1.4万亿元，同比分别增长21%、13%。赵冲久说，过去这一年，国家邮政局聚焦“物畅其流”的美好愿景，更好赋能实体经济发展。纵深推进快递进村，继续实施“一村一站”工程，积极服务现代农业，开展农村电商与快递协同发展示范创建工作，助力脱贫县和国家级乡村振兴重点帮扶县打造当地农副产品致富产业取得好的成效。稳步发展快递进厂，引导培育快递服务先进制造业项目，全国累计形成1670个业务收入超百万元的重点项目。一批具有引领作用的项目取得显著进展，圆通助力C919国产大飞机空中展翅，邮政速递服务国产新能源汽车出海驰骋。加快推进快递出海，加强枢纽中心建设，累计建成境外分拨中心297个，海外仓333个，喀什国际邮件互换局叠加交换站功能。强化干线运输能力，新增南京—卢森堡等洲际快递货运专线，累计开通16条中欧班列运邮线路、25条海运邮件专线。会议明确了2025年工作思路及重点任务。会议指出，2025年行业仍将继续保持稳步上升态势，预计邮政行业业务收入完成1.8万亿元，增速6%左右；快递业务量、业务收入分别完成1900亿件、1.5万亿元，增速8%左右。会议强调，2025年要重点做好加强党的全面领导和党的建设、加快推进交通强国邮政篇建设、持续推进行业生产组织效能提升、加快推进农村寄递物流体系建设、加强国际寄递物流体系建设、提高行业监管效能、完善运行监测和指挥调度机制、大力推动行业绿色低碳发展、持续提升治理能力和治理水平、全力提升行业安全水平等十项工作。来源：国家邮政局注：如有侵权，请联系义乌外贸/物流博览会组委会删除此文章

作为拉动我国经济增长的重要引擎，外贸是联结国内国际双循环的重要枢纽。在当前全球经贸投资低迷的背景下，我国外贸实现逆势增长，展现出强大的韧性与活力。海关数据显示，2024年前11个月，我国货物贸易进出口总值达39.79万亿元人民币，同比增长4.9%。其中，出口23.04万亿元，增长6.7%；进口16.75万亿元，增长2.4%。从产品结构看，高附加值和高技术含量产品出口快速增长，机电产品和集成电路表现尤为突出，显示出我国在全球产业链中的地位持续提升。从市场结构看，新兴市场和区域贸易伙伴的重要性日益显现，除传统的东盟、欧盟、美国等贸易伙伴外，“一带一路”共建国家成为中国外贸企业的新选项。数据显示，2024年前11个月，中国与“一带一路”共建国家进出口总值同比增长6%，显著高于同期中国外贸整体增速。从业态模式看，跨境电商持续为外贸发展注入新动能。数据显示，2024年前三季度，我国跨境电商进出口额达1.88万亿元，同比增长11.5%，高于同期我国外贸整体增速6.2个百分点。同时，区块链、大数据等数字技术的广泛应用，极大提升了供应链管理效率和风险控制能力。我国企业高质量“出海”的背后，离不开以下四大关键因素的支撑。首先是产业智能化与数字化转型的引领优势。中国正处于全球产业智能化转型的前沿，尤其在制造业领域，数字化和智能化进程飞速推进，成为全球制造业竞争的核心驱动力。中国不仅拥有全球最大制造产能、最强配套能力和最大消费市场，还在产业智能化的实施中积累了丰富经验。其次是金字塔型产业集群的全球供应链地位。中国拥有成熟且层次丰富的产业集群，形成了金字塔式的制造业体系。中国不断推动产业集群化发展，通过优化产业结构和提升专精特新企业的竞争力，发展成为全球供应链不可或缺的核心。特别是在制造业领域，我国已经具备完善的基础设施、强大的创新能力和生产资源，这为中国外贸企业进入全球市场提供了强大竞争力。通过打造金字塔型企业群，中国企业能够在全球市场中占据更大的份额，并发挥集群效应来抵御外部风险。再次是大模型技术带来的革命性机遇。随着人工智能技术的飞速发展，行业大模型正在成为中国外贸企业走向全球的重要支撑力量。数据显示，2024年中国人工智能大模型市场规模约为294.16亿元，预计2026年将突破700亿元。大模型技术将重构传统制造业和服务业的竞争格局，并为中国外贸企业提供新的增长动力。基于大模型的应用，正通过跨境电商、智能客服、产品设计等多个领域，带来前所未有的生产力提升。最后是跨境电商与产业带“碰撞”出的新动力。跨境电商已经成为中国外贸的重要增长点，国家层面出台了一系列政策支持，推动跨境电商的发展。特别是产业带的加入，形成了“跨境电商+产业带”的新外贸模式，极大地提升了外贸企业的市场拓展能力。产业带和电商平台的融合，不仅帮助传统外贸企业转型为跨境电商企业，还推动了“全球化+本地化”的双重战略落地。企业走好高质量“出海”之路，关键在于开新局、拓渠道、促转型以及创需求。多元布局是化解外需市场萎缩的重要手段。要深耕由《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）15个成员国构成的超大规模一体化市场，加强与东盟、墨西哥等新兴经济体的合作，延伸产业链和供应链，提升中间品出口份额。同时，要加大“一带一路”共建国家和地区的市场开发力度，主动与商协会及业内企业协作，推动资源共享与压力分担，共同应对市场风险。跨境电商是开拓新渠道的重要抓手。订单模式的转变要求外贸企业顺应数字化浪潮，利用跨境电商平台扩展客户群体，以创新渠道弥补传统市场的订单减少。绿色转型是应对国际市场变化的重要方向。要把握零碳经济的崛起趋势，加强环保和低碳转型。面对欧盟“绿色壁垒”等环保要求，中国外贸企业应加速研发低碳技术，优化生产流程，推出符合绿色标准的产品，以巩固国际市场地位。需求创造是突破市场困局的关键一招。外贸企业要以消费者需求为导向研发产品。例如，深挖海外文化和生活场景，开发高附加值、功能性强的产品，突破价格竞争，开拓细分市场。国内文旅经济的繁荣也为外贸提供了灵感，企业可以结合文旅活动或赛事开发带有文化故事的衍生品，通过文化输出提升品牌辨识度，进一步拓展国际市场。通过多措并举，我国外贸企业才能在复杂环境中赢得发展新机遇，实现高质量“出海”。来源：光明日报注：如有侵权，请联系义乌外贸/物流博览会组委会删除此文章

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为贯彻落实党中央、国务院决策部署，促进数据产业高质量发展，近日，国家发展改革委、国家数据局、教育部、财政部、金融监管总局、中国证监会联合印发了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《意见》）。《意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念，统筹发展和安全，面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设，从加强数据产业规划布局、培育多元经营主体、加快数据技术创新、提高数据资源开发利用水平、发展数据流通交易、强化基础设施支撑、提高数据领域动态安全保障能力、优化产业发展环境等八个方面部署了系列政策举措。下一步，国家发展改革委将加强统筹协调，会同相关部门，充分调动地方的积极性，发挥企业的主体作用，加快繁荣数据产业生态，发展壮大数据产业和培育一批具备国际竞争力的数据企业，为培育全国一体化数据市场提供有力支撑。政策原文国家发展改革委等部门关于促进数据产业高质量发展的指导意见发改数据〔2024〕1836号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团发展改革委、数据管理部门、教育管理部门、财政厅（局）、金融监管局、证监局：数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设等。发展数据产业是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。为贯彻落实党中央、国务院决策部署，促进数据产业高质量发展，现提出以下意见。一、总体要求促进数据产业发展，要以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念。统筹发展和安全，面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设，制定激励政策、优化产业布局、培育竞争主体、促进技术创新、健全产业生态，充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，促进数据企业成长，为培育全国一体化数据市场、发展新质生产力、塑造发展新动能新优势提供有力支撑。到2029年，数据产业规模年均复合增长率超过15%，数据产业结构明显优化，数据技术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应用新产品新服务新业态，涌现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同发展格局基本形成。二、加强数据产业规划布局（一）优化产业发展结构面向国家重大战略需求，围绕数据领域核心技术突破、资源体系构建和数据基础设施建设等，组织实施一批补短板、强基础、利长远的重大工程，实现数据科技高水平自立自强。把握数据产业变革趋势，面向数据采集、存储、治理、分析、流通、应用等关键环节，加快培育新技术新应用新业态，推动各类业态协同发展，提高数据产业生态塑造能力。（二）促进产业链协同发展鼓励有条件的行业龙头企业、互联网平台企业设立数据业务独立经营主体，支持数据企业做强做优做大，促进集约化、规模化发展。大力培育创新型中小数据企业，支持向专业化、精细化发展，引导龙头企业为中小企业提供数据、算法、算力等资源使用便利。加强产学研用协作，打造数据产业创新联合体，构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的生态体系。（三）推动数据产业区域聚集发挥数据流动不受地理区位限制的优势，支持有条件的地方立足产业基础和资源禀赋，建设数据产业集聚区，为数据企业用数、用云、用能、用地和人才引进等提供便利政策。加强分类指导，围绕资源汇聚、技术创新、应用牵引、算力支撑等方向，引导各地逐步形成协同互补、特色发展的格局。三、培育多元经营主体（一）培育数据资源企业支持企业依法依规对其合法获取的数据进行开发利用，培育一批贴近业务需求的行业性数据资源企业。鼓励企业间按照市场化方式授权使用数据、共同分享收益，推动企业跨行业发展。（二）做强数据技术企业支持企业加大创新投入，培育一批面向数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用的技术创新型企业，重点支持原创性引领性数据科技创新发展。（三）扶持数据服务企业支持企业面向数据流通交易提供专业化服务，重点围绕业务咨询、交易撮合、合规服务、金融服务等方面，培育一批数据服务企业，发展数据流通交易新模式新业态。（四）做优数据应用企业支持企业面向“智改数转”、新兴产业和全域数字化转型需要，创新应用模式，更好发挥数据要素价值，赋能产业发展，培育一批深刻理解行业特征、高度匹配产业需求的数据应用企业。（五）发展数据安全企业支持企业面向数据大范围、高速度、高通量流通的发展趋势，研发智能化数据安全产品，大力发展数据可信流通技术，培育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。（六）壮大数据基础设施企业 支持企业面向数据安全可信交换、高效流通利用，创新基础设施服务解决方案。聚焦一体化算力、公有云、低代码平台，以及可信数据空间等数据流通利用基础设施，重点培育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业。四、加快数据技术创新（一）突破关键核心技术大力推动云边端计算技术协同发展，支持云原生等技术模式创新，形成适应数据规模汇聚、实时分析和智能应用的计算服务能力。加强新型存储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动，提高智能存储使用占比。面向人工智能发展，提升数据采集、治理、应用的智能化水平。强化数据标注、数据合成等核心技术攻关。加快可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等可信流通技术研发和应用推广。（二）增强创新支撑能力支持建设数据领域科学实验室、技术创新中心、企业技术中心等科技创新平台，加大对数据领域基础研究和前沿技术、原创性技术创新的支持力度。充分发挥企业创新主体作用，支持数据产业领军企业联合上下游企业、科研机构和高校等建立创新联合体，优化产学研协作机制，加快科技成果转化和应用落地。完善开源治理生态，支持建设数据技术开源平台和社区，引导激励企业深度参与社区运营。五、提高数据资源开发利用水平（一）扩大数据资源供给推进“一数一源”，加强公共数据治理，加大共享开放力度，鼓励开展公共数据授权运营。保护企业对其依法合规享有或获取、持有的数据的合法权益，支持企业按照市场规则开发利用数据。鼓励行业龙头企业、互联网平台企业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据，支持企业、研究机构和行业组织开展合作，共同建设城市可信数据空间、行业可信数据空间，促进数据可信交互、高效协同和融合利用，推动跨行业跨领域数据互通共享。支持在保护个人信息权益的前提下，加强个人数据开发利用。（二）推动应用创新和产业融合推动政府部门、行业龙头企业、互联网平台企业开放场景，激发数据应用创新活力。支持企业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳等行业领域，打造一批“数据要素×”典型场景，促进实体经济和数字经济深度融合，服务产业转型升级。落实“高效办成一件事”，鼓励企业参与政务数据应用创新，助力提升公共服务水平。推进城市全域数字化转型，促进数据资源、应用场景、数据企业、数据产业集聚。支持企业面向人工智能应用创新，开发高质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模型即服务”等新业态。六、发展数据流通交易（一）促进数据合规流通交易建立健全数据交易规则，鼓励探索多元化数据流通交易方式，优化数据交易机构布局，支持数据交易机构、数据流通交易平台互认互通。支持企业贴近市场需求，开发数据产品和服务，实现数据合规高效流通。构建数据跨境便利化服务体系，强化数据跨境相关基础设施建设和互联互通，推动数据跨境安全有序流动。（二）大力发展第三方服务培育数据经纪、数据咨询服务机构，提升产品发现、市场拓展等服务能力。加快发展合规认证、安全审计、质量评价、资产评估、争议仲裁、风险评估、教育培训等专业服务机构。健全数据资源价值评估服务体系，为高质量开展企业数据资源入表提供有力支撑。鼓励创新数据保险、数据信托等金融服务产品。建立健全第三方服务机构的行业标准和规范，提升专业服务水平。七、强化基础设施支撑（一）推动数据基础设施互联互通面向数据高效流通利用，统筹推进国家数据基础设施布局建设，构建泛在可及、智能敏捷、协同高效的基础设施服务能力。支持企业结合应用场景，推进安全可信的数据基础设施建设。开展数据基础设施相关标准研制，逐步形成可推广复用的技术方案和实施规范，推动基础设施互联互通。（二）打造全国一体化算力体系发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。加强大带宽、低时延、高可靠的数据传输技术应用，加快算网融合、并网调度、储能散热等关键技术创新。支持采用弹性带宽、任务式服务、数据快递等方式，降低网络使用成本。八、提高数据领域动态安全保障能力（一）创新数据安全产品服务推动基础设施安全、数据安全、应用安全协同发展，加强身份认证、数据加密、安全传输、合规检测等技术创新，培育壮大适应数据流通特征和人工智能应用的安全服务业态。支持企业创新数据分类分级、隐私保护、安全监测、应急处置等数据安全产品和服务。（二）加强动态数据安全保障扩大可信流通技术应用范围，增强数据可信、可控、可计量开发利用能力。建立健全数据安全风险识别、监测预警、应急处置等相关规范，落实数据流通利用全过程相关主体的安全责任。健全数据分类分级标准，加强对涉及国家安全、商业秘密、个人隐私等数据的保护。九、优化产业发展环境（一）加强制度标准建设加快建立数据产权归属认定、市场交易、权益分配、利益保护制度，鼓励探索数据产品、软件和服务计价新模式。健全数据领域监管制度机制，营造公平竞争的市场环境。加强数据产业运行监测。落实《国家数据标准体系建设指南》，加快推动数据资源、数据技术、数据流通利用、数据基础设施等标准规范研制。加强国际国内数据标准衔接，积极参与国际数据治理规则制定。（二）加大财政金融支持利用中央预算内投资等相关资金，对符合条件的数据产业项目予以支持。鼓励“投早投小”，充分发挥现有政府投资基金作用，支持有条件的地方设立数据产业投资引导子基金，培育数据领域专业性投资机构，推动数据产业高质量发展。鼓励地方建立数据企业培育库，加强投融资合作对接。在依法合规、风险可控的前提下引导金融机构创新符合数据企业发展特征的金融产品。（三）完善人才培养体系面向产教融合，加快数据领域学科体系和人才队伍建设，大力培养交叉学科人才。坚持需求导向，发挥高等学校教学指导委员会的指导和引领作用，推进政产学研合作协同育人，构建高等教育、职业教育和继续教育相互支撑的数据领域学科专业建设体系，支持高校、科研机构加强国际交流合作，大力培养领军科学家。立足产业发展，重点培养数据采集、治理、分析及合规建设等方面的专业人才、复合型人才，打造高水平数据人才队伍。鼓励有条件的企业设立首席数据官。突出创新引领，加大引智引才工作力度，积极引进海外高层次数据人才，支持数据领域人才出国（境）培训交流。各级发展改革、数据、教育、财政、金融监管、证监等部门要加强协同配合，把促进数据产业高质量发展作为推进数据要素市场化配置改革、做强做优做大数字经济的重要举措，认真组织实施，狠抓贯彻落实，形成工作合力，共同推动各项政策措施落实落地。附件：数据技术和产业重点发展方向国家发展改革委国家数据局教育部财政部金融监管总局中国证监会2024年12月28日附件 数据技术和产业重点发展方向数据采集。推动基于5G、物联网等技术的数据实时采集方式创新，支持高精度数据采集、合规采集、自动识别采集等采集技术创新，提升数据采集自动化智能化水平。数据存储。加快发展高带宽、高容量、高性能存储器，推动湖仓池一体、数据编织、数据压缩等技术创新。支持面向数据分类分级管理使用需求，提供全栈数据存储产品和解决方案。数据治理。推动数据清洗、质量检测、数据加工、数据标注、数据集成等技术和业态发展，创新数据开发治理一体化模式，支持人工智能技术在自动化数据处理、数据标注、模型构建、预测分析等领域的应用。数据分析。大力发展云计算、边缘计算，推进商业智能、数据引擎、数据融合、数据可视化、大数据平台等技术创新和产业化应用，支持机器学习、预训练大模型、深度合成服务算法等迭代创新。加速向量数据库、多模态数据分析等实时检索分析技术突破。数据交易。发展数据流通交易市场，培育数据经纪、数据托管等新业态，提高第三方服务机构专业服务能力。数据应用。深化产业发展、社会治理、公共服务等领域数据应用，培育“数据即服务”等数据智能应用新产品新服务新业态，支持大模型应用创新发展。大力支持重点行业高质量数据集建设。数据安全。支持数据加密、防勒索、容灾备份、数据冗余等技术产品推广应用，加强量子加密、多因子身份认证、端到端加密、零信任安全等技术创新，加快突破可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等数据可信流通技术，发展数据安全监测预警、数据合规检测、人工智能数据安全等服务业态。来源：中国政府网、电商发布，电商会整理发布。注：如有侵权，请联系义乌外贸/物流博览会组委会删除此文章